Comme de nombreuses entreprises dotées de plateformes de données héritées, le client était confronté à des défis croissants avec un environnement sur site vieillissant — des coûts d’exploitation élevés, une évolutivité limitée et des préoccupations en matière de sécurité. Les charges de travail analytiques poussaient l’infrastructure à ses limites. Les cycles de maintenance causaient des interruptions fréquentes et l’intégration de nouvelles sources de données devenait un processus lent et nécessitant beaucoup de ressources.

Le client voulait plus qu’une mise à niveau technique. Son objectif était clair : améliorer la performance, réduire les incidents, renforcer la sécurité et la conformité ainsi que permettre des capacités avancées d’analytique et d’intelligence artificielle/apprentissage automatique. La plateforme héritée devait rester pleinement fonctionnelle jusqu’à sa mise hors service pendant la création d’une base de données résiliente infonuagique. Par-dessus tout, le client exigeait zéro interruption de la continuité des activités et de la confiance des utilisateurs — des attentes qui concordent avec toute organisation modernisant à grande échelle.

Pour répondre à ces exigences, HCLTech a offert un modèle complet de ingénierie des données et de durabilité, basé sur une approche axée en priorité sur le cloud. Ce cadre couvre chaque étape — de la source à la consommation — afin d’assurer que les pipelines de données restent efficaces, fiables et économiques.

La modernisation de la plateforme de données a permis de prendre en charge plusieurs flux de données d'entreprise — données de charges de travail analytiques, données de pipelines ETL/ELT automatisés, données de surveillance opérationnelle, données de coûts et d’utilisation, ainsi que données de sécurité et de conformité. Ces flux stimulent désormais la fiabilité de la plateforme, la gouvernance financière ainsi qu’une prise de décision plus rapide et plus précise.

Les contrôles automatisés de la qualité des données, la validation des schémas et la surveillance des pipelines permettent de garder les données d’entreprise exactes, cohérentes et disponibles tout au long de la transformation. La centralisation des données infonuagiques et une meilleure observabilité réduisent les temps d’arrêt, améliorent la visibilité des coûts et maintiennent les normes de sécurité d’entreprise. Les charges de travail analytiques, de création de rapports et d’applications s’adaptent de façon fiable, sans interruption.

Grâce à une base de données stable et évolutive, le client et HCLTech se concentrent désormais sur une adoption plus poussée de l’IA/apprentissage automatique, des analyses avancées à grande échelle et une automatisation accrue pour optimiser les coûts et améliorer l’observabilité. La plateforme est prête à évoluer au rythme des besoins d’affaires croissants et de l’augmentation des volumes de données — permettant ainsi au client de demeurer prêt pour la croissance continue.